פרופ' יוסף לוין

שיחה 79: בחינת השילוב של אווטארים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית בטיפול ממוקד קבוצת התייחסות [RGFT]

נכתב ע"י פרופ' לוין וד"ר סלגניק

שלום רב לקוראנו,

תחום הפסיכותרפיה מתפתח ללא הרף, עם דגש הולך וגובר על גישות חדשניות להתמודדות עם האופי הרב-גוני של אתגרי בריאות הנפש. בין ההתפתחויות הללו, טיפול ממוקד קבוצת התייחסות (RGFT), שפותח במקור על ידי אחד מאיתנו [א.ס.], בולט כתרומה להתערבויות קצרות טווח מבוססות פסיכולוגיה חברתית. RGFT מבדיל את עצמו על ידי התייחסות מקיפה לסביבה החברתית של הפרט, הכוללת הן קבוצות התייחסות חיצוניות כמו משפחה ומקום עבודה, והן ייצוגים מופנמים של אחרים משמעותיים. פרספקטיבה הוליסטית זו מכירה בכך שמחשבותיו, רגשותיו והתנהגויותיו של הפרט מעוצבים באופן עמוק על ידי האינטראקציות וההזדהויות שלהם בהקשרים חברתיים אלה. RGFT מניח שהבנה והתייחסות לדינמיקה בתוך המטריצה החברתית של האדם היא חיונית להתקדמות הטיפולית.עיקרון יסוד זה יוצר רציונל משכנע לחקר כלים שיכולים לייצג ולקיים אינטראקציה יעילה עם סביבה חברתית מורכבת זו במסגרת הטיפולית.

במקביל, היישום של בינה מלאכותית (AI) בבריאות הנפש מבשר צמיחה בפיתוח ושימוש באווטארים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית בהקשרים טיפוליים שונים. היישום האפשרי של אווטארים של בינה מלאכותית בתחומים כמו טיפול בהזיות שמיעה אצל אנשים עם פסיכוזה מדגים את הפוטנציאל הטרנספורמטיבי של ייצוגים דיגיטליים לשנות חוויות פנימיות עמוקות. אנו מניחים כי הצלחתן של התערבויות אלה מצביעה על כך שגישות דומות עשויות להיות מותאמות ביעילות כדי לייצג את האחרים המשמעותיים המופנמים שהם מרכזיים בעקרונות RGFT.

להלן נתעמק בשאלה כיצד ניתן לשלב אווטרים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית של אחרים משמעותיים בצורה יעילה ואתית במסגרת RGFT בכדי לשפר את התוצאות הטיפוליות. על ידי בחינת היסודות התיאורטיים של RGFT והנוף הנוכחי של אווטרים של בינה מלאכותית בפסיכותרפיה, נבקש לספק הבנה של האפשרויות, היתרונות, האתגרים והשיקולים האתיים הקשורים לאינטגרציה חדשנית כזו.

הבנת הטיפול הממוקד בקבוצות התייחסות (RGFT)

טיפול ממוקד קבוצת התייחסות (RGFT) מייצג גישה פסיכותרפויטית חדשה ואינטגרטיבית לטווח קצר המושרשת בפסיכולוגיה החברתית. מאפיין מגדיר של RGFT הוא ההתייחסות המקיפה שלו למכלול הסביבה החברתית של הפרט, הכוללת לא רק את קבוצות ההתייחסות החיצוניות שלו, כגון משפחה, מקום עבודה וחברים, אלא גם את הקבוצות המופנמות שלו, שהן ייצוגים מנטליים של אחרים משמעותיים, לצד הרקע התת-תרבותי שלו. פרספקטיבה רחבה זו מבדילה את RGFT מפסיכותרפיות רבות אחרות שעשויות להתמקד בעיקר בתהליכים פסיכולוגיים פנימיים מבלי להתייחס במפורש להשפעה המתפשטת של ההקשר החברתי. RGFT תוכנן כפסיכותרפיה ממוקדת לקוח המיועדת לטיפול קצר טווח בטיפול במגוון ישויות קליניות, כולל פוביות, הפרעה טורדנית-כפייתית (OCD), הפרעות אכילה, הפרעת הסתגלות, סומטיזציה, הפרעת חרדה והתקפי פאניקה.

היסודות התיאורטיים של RGFT בנויים על מספר תיאוריות פסיכולוגיות חברתיות מבוססות, כמו גם תיאוריית למידה חברתית, תיאוריית יחסי אובייקט, תיאוריית ההתקשרות וגישות קשורות אחרות. חשיבותה של הסביבה החברתית בעיצוב עולמו הפנימי והתנהגותו של הפרט היא עיקרון מרכזי ב-RGFT. המושג "קבוצת התייחסות" עצמו נוסח לראשונה על ידי היימן, שחקר כיצד אנשים מעריכים את עצמם על ידי השוואת עצמם לקבוצות ספציפיות ולאנשים שהם משתמשים בהם כמסגרת התייחסות. RGFT משלב גם עקרונות של תיאוריית הלמידה החברתית, ומכיר בכך שאנשים לומדים באמצעות התבוננות, מידול וחיקוי של התנהגויות ועמדות של אחרים. יתר על כן, הטיפול נשען גם על תיאוריית יחסי האובייקט, המדגישה את המשמעות של ייצוגים מופנמים של אחרים משמעותיים וכיצד דינמיקה התייחסותית פנימית זו משפיעה על התפקוד הנוכחי. תיאוריית ההתקשרות ממלאת תפקיד גם ב-RGFT, ומכירה בהשפעה העמוקה של חוויות התקשרות מוקדמות עם המטפלים הראשוניים [בדרך כלל ההורים] על התפתחות קבוצות התייחסות מופנמות ודפוסי יחסים שלאחר מכן.

מספר מושגי ליבה הם מרכזיים בפרקטיקה של RGFT. אלה כוללים הכרה בקבוצות התייחסות חיצוניות, שהן הקבוצות החברתיות בעולם האמיתי שהאדם שייך אליהן או מקיים איתן אינטראקציה. חשובות לא פחות הן קבוצות ההתייחסות המופנמות, שהן הייצוגים המנטליים של אחרים משמעותיים שאדם נושא בתוכו. דמויות מופנמות אלה יכולות להשפיע בעוצמה ולעתים קרובות לא מודעת על מחשבותיו, רגשותיו והתנהגויותיו של האדם, ולפעול כמעט כמו "תוכנה" פנימית.RGFT לוקח בחשבון גם את הרקע התת-תרבותי של הפרט, ומכיר בהשפעות החברתיות והתרבותיות הרחבות יותר המעצבות את חוויותיו ונקודות המבט שלו. במהלך שלב ההערכה של RGFT, נעשה שימוש לעתים קרובות בכלי ספציפי הנקרא Trigger Event Analysis. כלי זה מסייע להבין את הפגיעויות הייחודיות של הפרט ומאפשר לחזות קונפליקטים עתידיים פוטנציאליים, כמו גם ליזום ולזהות אסטרטגיות יעילות יותר להימנעות או למזעור שלהם.

המטרות העיקריות של RGFT הן להביא את ההשפעות החברתיות הלא מודעות הללו למודעות, לאפשר הבנה עמוקה יותר של הדמויות המשמעותיות המופנמות והשפעתן, לפתור קונפליקטים שעלולים להתעורר בין קבוצות התייחסות פנימיות וחיצוניות, ובסופו של דבר לקדם את תהליך האוטונמיה של המטופל יחד עם שיפור המצוקה הסובייקטיבית שלו.²

אווטארים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית בפסיכותרפיה: המצב העכשווי

בתחום המתפתח של התערבויות בבריאות הנפש האלקטרונית, השימוש באווטארים הולך ומדגים בהדרגה עלייה בשטח זה. אווטארים, המוגדרים כייצוגים עצמיים דיגיטליים, מאפשרים לאנשים לקיים אינטראקציות בסביבות וירטואליות מבוססות מחשב. טכנולוגיה זו הולכת ומוצאת יישומים בשיטות טיפוליות שונות.

יישום בולט אחד הוא בטיפול בהזיות שמיעה שחווים אנשים עם פסיכוזה, גישה טיפולית הידועה בשם טיפול באווטאר. טיפול באווטר כולל את המטופל השומע קולות שמשתף פעולה עם מטפל בכדי ליצור אווטאר מותאם אישית שנוצר על ידי מחשב המייצג חזותית וקולית את הקול המטריד העיקרי שהמטופל חווה. מפגשי הטיפול כוללים דיאלוג משולש בין המטופל שומע הקולות, המטפל (המדבר כעצמו ומפעיל את האווטאר) והאווטאר. המטרה היא לעזור לשומע הקול לעמוד מול הקול, לאתגר את ההצהרות השליליות שלו, ובסופו של דבר לקחת שליטה. מחקרים הצביעו על כך שטיפול באווטר יכול להוביל להפחתה משמעותית בתדירות ובמצוקה הנלווית לקולות.

אווטרים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית משמשים גם כדי להקל על האימון במיומנויות חברתיות, במיוחד עבור אנשים עם הפרעת הספקטרום האוטיסטי. ביישומים אלה, אווטארים משמשים להדמיית מצבים חברתיים שונים בסביבה וירטואלית בטוחה ומבוקרת. המשתתפים יכולים לתרגל אינטראקציות חברתיות, כגון השתתפות בשיחות או ניווט בתרחישים חברתיים שונים עם אווטארים שניתן לתכנתם להפגין התנהגויות ותגובות ספציפיות. דבר זה מאפשר לאנשים לפתח ולחדד את כישוריהם החברתיים בסביבה שבה הם יכולים להתנסות ללא החרדות הקשורות למפגשים חברתיים בעולם האמיתי.

יתר על כן, אווטארים הראו הבטחה בהפחתת חרדה חברתית ומחסומי תקשורת במסגרות טיפוליות. השימוש באווטארים יכול לספק תחושת אנונימיות וריחוק פסיכולוגי לאנשים החווים חרדה חברתית, דבר שעשוי להקל עליהם בטיפול ולהביע מחשבות ורגשות פנימיים. הדבר יכול לטפח נכונות גדולה יותר לחשוף מידע אישי ולהשתתף באופן פעיל יותר בתהליך הטיפולי.

אווטארים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית ממלאים גם תפקיד חשוב יותר ויותר במתן טיפול מרחוק. במסגרות טיפול וירטואליות, אווטארים יכולים ליצור חוויות סוחפות ואינטראקטיביות יותר עבור המטופלים, לשפר את המעורבות שלהם ולחזק את הברית הטיפולית. דבר זה מועיל במיוחד עבור אנשים שעלולים להתמודד עם מחסומים גיאוגרפיים או אילוצי ניידות המונעים מהם להשתתף במפגשי טיפול אישיים.

מעבר לטיפול ישיר במטופלים, אווטארים של בינה מלאכותית משמשים גם ככלים להכשרת מטפלים. אווטארים המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים לדמות מטופלים עם מגוון רחב של מצבים וסוגי אישיות, ולספק סביבה בטוחה ומבוקרת למטפלים לתרגל את כישוריהם הקליניים לקבל משוב מיידי ואינדיבידואלי. ולפתח מוכנות משופרת למפגשים קליניים בעולם האמיתי.

הטכנולוגיה העומדת בבסיס אווטרים של טיפול בבינה מלאכותית מתקדמת במהירות, ומשלבת אלגוריתמים מתוחכמים של בינה מלאכותית, כולל למידת מכונה ועיבוד שפה טבעית, לצד טכנולוגיות מציאות מורחבת כמו מציאות מדומה (VR) ומציאות רבודה (AR).⁶ טכנולוגיות אלה מאפשרות יצירת דמויות וירטואליות רספונסיביות ואינטראקטיביות המסוגלות לדמות אינטראקציות דמויות אנושיות, להבין ולהגיב לשאלות, רגשות והתנהגויות של משתמשים בזמן אמת. טכנולוגיות VR ו-AR משפרות עוד יותר את החוויה הטיפולית על ידי יצירת סביבות סוחפות ואינטראקטיביות שיכולות להרחיב את הטיפול המסורתי או לספק מרחבים טיפוליים וירטואליים לחלוטין.

שילוב אווטרים של AI ב-RGFT

העקרונות והטכניקות של טיפול ממוקד קבוצת התייחסות מציגים מספר הזדמנויות משכנעות לשילוב עם אווטארים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית של אחרים משמעותיים. על ידי מינוף היכולות של AI ליצירת ייצוגים דיגיטליים מותאמים אישית ואינטראקטיביים, RGFT יכול לשפר את יעילותו בטיפול בדינמיקה החברתית המורכבת המשפיעה על רווחתו הנפשית של הפרט.

דרך פוטנציאלית אחת לאינטגרציה כוללת שימוש באווטארים כדי לייצג אנשים ספציפיים מקבוצות ההתייחסות החיצוניות של המטופל במסגרת טיפול אישי או קבוצתי. לדוגמה, במפגש אישי או קבוצתי, מטופלים יכולים לקיים אינטראקציה עם אווטארים המגלמים את בני משפחתם, בני זוגם או עמיתיהם התורמים כעת לקשיים בין-אישיים. זה יספק סביבה מבוקרת ובטוחה לחקור עם המטפל האישי או בקבוצה את הדינמיקה של מערכות יחסים אלה, לתרגל סגנונות תקשורת שונים, ואולי לפעול לפתרון קונפליקטים בעזרת המטפלים או הקבוצה ללא הלחצים המיידיים וההשלכות השליליות הפוטנציאליות של אינטראקציה עם האנשים בפועל.

יתר על כן, אווטארים של בינה מלאכותית יכולים להיות חיוניים בייצוג הייצוגים המופנמים של המטופל של אחרים משמעותיים, גם אם אותם אנשים הם מהעבר או כבר אינם נוכחים פיזית. RGFT מדגיש את ההשפעה העמוקה של הדמויות המופנמות הללו על התפקוד הנוכחי. על ידי יצירת אווטארים המגלמים את המאפיינים הנתפסים, ההתנהגויות ואפילו את ה"קול" של הדמויות המופנמות הללו, המטופלים יכלו לעסוק בחקירה ישירה וברורה יותר של השפעתם. זה יכול להיות בעל ערך במיוחד לעבודה על סוגיות לא פתורות, עיבוד חוויות עבר והבנת ההשפעה המתמשכת של מערכות יחסים מופנמות אלה.

בהתחשב בהתמקדות של RGFT ב"מנהלת הדמויות הפנימיות" ובמושג "העצמי המנהיג" במנהלת הדמויות, ניתן להשתמש באווטארים של בינה מלאכותית בכדי להמחיש את ההיבטים או ה"קולות" השונים הללו בתוך קבוצת ההתייחסות המופנמת של המטופל. כל דמות מופנמת משמעותית יכולה להיות מיוצגת על ידי אווטאר מובחן, המאפשר למטופל ולמטפל להתבונן ולאפשר דיאלוג עם בדמויות הפנימיות הללו. הדמיה זו יכולה לקדם מודעות עצמית רבה יותר, לסייע בזיהוי דינמיקות פנימיות סותרות ולתמוך בתהליך האינטגרציה, שהוא יעד מרכזי של RGFT.

יכולות ההתאמה האישית של AI חיוניות לאינטגרציה יעילה. ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי להתאים את המראה, הקול, הגינונים ואפילו הביטויים האופייניים של האווטרים על סמך התיאורים המפורטים של המטופל והחוויות של האחרים המשמעותיים שלו. אווטארים מותאמים אישית מאוד יכולים לשפר את תחושת הריאליזם והחיבור הרגשי, ולגרום לאינטראקציות הטיפוליות להרגיש אותנטיות ומשפיעות יותר על המטופל. ניתן להתאים את רמת הפירוט בהתאמה אישית על סמך המטרות הטיפוליות ורמת הנוחות של המטופל.

יתרונות פוטנציאליים של אווטרים בינה מלאכותית ב-RGFT

השילוב של אווטארים של בינה מלאכותית בטיפול ממוקד קבוצת התייחסות טומן בחובו פוטנציאל להציע מספר יתרונות משמעותיים שיכולים לשפר את התהליך הטיפולי ולשפר את תוצאות המטופלים.

יתרון מרכזי אחד טמון בהדמיה משופרת של קונפליקטים פנימיים ודינמיקה של מערכות יחסים. אווטארים של בינה מלאכותית יכולים להפוך את המושגים המופשטים של אחרים משמעותיים מופנמים והשפעתם על המטופל לקונקרטיים וניתנים לצפייה יותר. על ידי ראיית ייצוג דיגיטלי המגלם את המאפיינים של אדם ספציפי או "קול" מופנם, המטופלים עשויים לקבל הבנה עמוקה ומיידית יותר של הדינמיקות הלא מודעות הללו. ייצוג חזותי זה יכול להקל על תובנה כיצד דמויות אלו משפיעות על מחשבותיהן, רגשותיהן והתנהגויותיהן במצבים בעולם האמיתי.

האופי האינטראקטיבי והחדשני של אווטארים בינה מלאכותית יכול גם להוביל להגברת מעורבות המטופלים והמוטיבציה בטיפול. עבור אנשים מסוימים, במיוחד אלה שעשויים למצוא טיפול בדיבור מסורתי פחות מושך או מרתק, השימוש בטכנולוגיה ובייצוגים וירטואליים יכול להפוך את התהליך הטיפולי למעניין ונגיש יותר. מעורבות מוגברת זו עשויה לשפר את היענות המטופלים לטיפול ולהוביל לתוצאות חיוביות יותר.

אווטארים של בינה מלאכותית מספקים הזדמנויות ייחודיות למשחק תפקידים בטוח עם ייצוגים של אחרים משמעותיים. מטופלים יכולים לתרגל סגנונות תקשורת חדשים, טכניקות אסרטיביות ומנגנוני התמודדות בסביבה מבוקרת ותומכת. אינטראקציה עם אווטאר מאפשרת להם להתנסות בסיטואציות המחקות באופן טוב יחסית לדמיון תגובות והתנהגויות שונות ללא חשש מהשלכות שליליות בעולם האמיתי שעלולות לנבוע מאינטראקציה ישירה עם האדם האמיתי. מרחב בטוח זה לתרגול יכול לבנות ביטחון ולהקל על העברת מיומנויות שנלמדו למערכות יחסים בחיים האמיתיים.

הפוטנציאל לחוויות טיפוליות מותאמות אישית הוא יתרון משמעותי נוסף. בינה מלאכותית מאפשרת ליצור אווטארים מותאמים אישית הדומים מאוד לתפיסת המטופל את האחרים המשמעותיים שלו, הן במראה והן בהתנהגות. ניתן לתכנת את הבינה המלאכותית להתאים את התגובות והאינטראקציות של האווטאר על סמך ההיסטוריה של המטופל, טריגרים שזוהו ומטרות טיפוליות ספציפיות. רמה זו של התאמה אישית יכולה לגרום לטיפול להרגיש רלוונטי יותר ומותאם יותר להקשר החברתי הייחודי של הפרט ולעולמו המופנם.

אינטראקציה עם ייצוגי אווטאר של אחרים משמעותיים, במיוחד אלה הקשורים לטראומה מהעבר או לרגשות קשים, יכולה להקל על ביטוי רגשי וקתרזיס. עבור מטופלים המתקשים לבטא רגשות מסוימים, כגון כעס או צער, כלפי האדם האמיתי או אפילו במוחם שלהם, האווטאר יכול לשמש מטרה בטוחה לרגשות אלה. שחרור רגשי זה, בהקשר התומך של הטיפול, יכול להיות צעד מכריע בעיבוד חוויות קשות ובהתקדמות לקראת ריפוי.

התבוננות בתגובות ובהתנהגויות שלהם בעת אינטראקציה עם האווטארים יכולה לספק למטופלים מודעות עצמית חשובה ותובנה לגבי הדפוסים הבינאישיים שלהם. על ידי סקירת הקלטות של המפגשים שלהם או הרהור על האינטראקציות שלהם, המטופלים עשויים להבחין בדפוסים חוזרים בסגנון התקשורת שלהם, בתגובות הרגשיות או במנגנוני ההגנה המופעלים על ידי סוגים ספציפיים של אינטראקציות עם האווטארים. הבנה עצמית מוגברת זו היא יעד מרכזי של RGFT ויכולה להעצים את המטופלים לבצע שינויים חיוביים במערכות היחסים שלהם.

לבסוף, אווטארים של בינה מלאכותית מציעים אפשרות ייחודית לטפל במערכות יחסים קודמות ובדמויות מופנמות שכבר אינן נוכחות פיזית. עבור אנשים שמתאבלים על אובדן של אדם משמעותי או שצריכים לעבוד על בעיות לא פתורות עם מישהו מהעבר שלהם, אינטראקציה עם אווטאר המגלם את אותו אדם יכולה לספק אמצעי רב עוצמה למעורבות ועיבוד. זה יכול להיות מועיל במיוחד בהבאת סגירת מעגל, הבנת ההשפעה המתמשכת של מערכות יחסים אלה ולהתקדם. להלן טבלה הסכמת יתרונות השימוש באווטארים של בינה מלאכותית בפסיכותרפיה בכלל וב-RGFT בפרט:

אתגרים ושיקולים

בעוד שהשילוב של אווטרים של בינה מלאכותית ב-RGFT מציג יתרונות פוטנציאליים רבים, חשוב גם להכיר ולשקול היטב את האתגרים והמגבלות הפוטנציאליים הקשורים לגישה חדשנית זו.

אתגר משמעותי אחד טמון בדיוק ובאותנטיות של ייצוג האווטאר. לכידת הניואנסים המורכבים של אישיותו, סגנון התקשורת והביטויים הרגשיים של אדם אמיתי, או אפילו הפרטים המורכבים של דמות מופנמת, היא מכשול טכנולוגי ופסיכולוגי משמעותי. אם הייצוג של האווטאר אינו מדויק או מרגיש לא אותנטי עבור המטופל, הוא עלול לעכב את התהליך הטיפולי, לשחוק את האמון ואפילו לחזק אמונות שליליות במקום לאתגר אותן.

יש גם פוטנציאל לפרשנות שגויה של התנהגות ותגובות של אווטאר. מטופלים עשויים לייחס כוונות או רגשות לאווטאר מונע בינה מלאכותית שאינם עולים בקנה אחד עם המטרות הטיפוליות המיועדות או עם התכנות הבסיסי. תגובה ניטרלית של אווטאר, למשל, עלולה להתפרש באופן שגוי כקור או חוסר עניין על ידי מטופל המחפש אמפתיה, גם אם הכוונה הייתה ליצור מרחב לא שיפוטי. פרשנויות שגויות כאלה עלולות להוביל לאי הבנות, תסכול או תגובות רגשיות שליליות.

יש לקחת בחשבון גם חסמים טכנולוגיים ובעיות נגישות. הטמעת טיפול באווטאר בינה מלאכותית ב-RGFT עשויה לדרוש תוכנה מיוחדת, חומרה כגון אוזניות VR ורמת מומחיות טכנית שאולי לא תהיה זמינה בכל המסגרות הקליניות או לכל המטפלים. העלות של טכנולוגיות אלה והצורך בתמיכה טכנית מתמשכת עלולים גם הם להגביל את הנגישות של גישה זו, במיוחד במסגרות חסרות משאבים או עבור מטופלים עם אמצעים כספיים מוגבלים.

שיקול מכריע הוא הסיכון להסתמכות יתר על טכנולוגיה וההשפעה הפוטנציאלית על פיתוח קשר אנושי אמיתי בטיפול. פסיכותרפיה מסתמכת במידה רבה על הקשר הטיפולי ועל האינטראקציות האותנטיות בין אנשים. חיוני להבטיח שאווטרים של בינה מלאכותית ישמשו ככלי לשיפור, ולא להחלפה, של אלמנטים אנושיים חיוניים אלה. הסתמכות יתר על אינטראקציות וירטואליות עלולה לפגוע ביכולתו של המטופל לפתח ולשמור על קשרים משמעותיים במערכות היחסים שלו בחיים האמיתיים.

שילוב ייצוגים וירטואליים במסגרת טיפול קבוצתי חי עלול ליצור מורכבות מבחינת מעורבות, זרימת תקשורת ותחושה כללית של לכידות קבוצתית. מטופלים המקיימים אינטראקציה עם אווטארים עשויים להרגיש מנותקים מחברי קבוצה אחרים העוסקים בצורות מסורתיות יותר של אינטראקציה, מה שעלול להשפיע על היתרונות הטיפוליים של המסגרת הקבוצתית.

הפוטנציאל לתקלות טכניות ושיבושים במהלך מפגשי הטיפול הוא שיקול מעשי נוסף. קריסות תוכנה, תקלות באווטאר או בעיות קישוריות עלולות להפריע לזרימת הטיפול ולגרום לתסכול הן למטופל והן למטפל. הבטחת האמינות והיציבות של הטכנולוגיה היא חיונית לחוויה טיפולית חיובית.

לבסוף, השילוב היעיל של אווטארים של בינה מלאכותית בתהליך RGFT ידרוש הכשרה והדרכה קפדנית של מטפלים. מטפלים יזדקקו להכשרה ספציפית כדי להבין את היכולות והמגבלות של אווטארים של בינה מלאכותית, כיצד להתאים אישית ולנהל את האינטראקציות שלהם, וכיצד לשלב אותם ביעילות בתוך העקרונות והטכניקות של RGFT. ללא הכשרה מתאימה, קיים סיכון לשימוש לא יעיל בטכנולוגיה או אפילו בדרכים שאינן מועילות למטרות הטיפוליות.

נציין גם כי השילוב של אווטארים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית בטיפול ממוקד קבוצת התייחסות מעלה מספר שיקולים אתיים חשובים שיש להתייחס אליהם בזהירות כדי להבטיח יישום אחראי ומועיל.

פרטיות ואבטחת מידע הן דאגות עליונות. היצירה והשימוש באווטארים המייצגים אחרים משמעותיים יהיו כרוכים בהכרח בעיבוד מידע אישי רגיש המסופק על ידי המטופל. הבטחת סודיות הנתונים הללו, כמו גם תוכן האינטראקציות עם האווטארים, היא קריטית. אמצעי אבטחה חזקים ופרוטוקולי פרטיות ברורים חייבים להיות קיימים כדי להגן על מידע המטופל מפני גישה או הפרות לא מורשות.

קבלת הסכמה מדעת מהמטופלים חיונית לא פחות. לפני השימוש באווטרים של בינה מלאכותית בטיפול, על המטופלים להבין היטב את אופי הטכנולוגיה, כיצד ייעשה בה שימוש, היתרונות והסיכונים הפוטנציאליים הכרוכים בכך, וזכותם לסרב או להפסיק את השימוש בה בכל עת. מטפלים צריכים לנהל דיונים פתוחים ושקופים עם המטופלים, להתייחס לכל שאלה או חשש שיש להם כדי להבטיח שהם מקבלים החלטה מושכלת לחלוטין.

הפוטנציאל להטיות באלגוריתמים של בינה מלאכותית וייצוגי אווטאר הוא שיקול אתי קריטי נוסף. אלגוריתמים של בינה מלאכותית מאומנים על נתונים, ואם נתונים אלה משקפים הטיות חברתיות, האווטארים המתקבלים עלולים להנציח סטריאוטיפים מזיקים או לא לייצג במדויק את מגוון החוויות האנושיות. זה עלול להשפיע לרעה על התהליך הטיפולי ולערער את מטרות RGFT. מפתחים ומטפלים חייבים להיות ערניים בזיהוי והפחתת הטיות פוטנציאליות במערכות הבינה המלאכותית המשמשות ליצירה והנפשה של אווטארים.

ההשפעה של אווטארים של בינה מלאכותית על האותנטיות של הקשר הטיפולי והדינמיקה הקבוצתית זקוקה להתייחסות מדוקדקת. בעוד שאווטרים יכולים להציע יתרונות, חשוב לוודא שהשימוש בהם לא יפחית את הקשר האנושי האמיתי שהוא בסיסי לפסיכותרפיה יעילה. מטפלים צריכים להיות מודעים לאופן שבו הכנסת ישויות בינה מלאכותית עשויה לשנות את הדינמיקה בתוך הטיפול ולשאוף לשמור על התמקדות במעורבות בין-אישית אותנטית.

הגדרת הגבולות והאחריות כאשר אינטראקציות מערבות ישויות בינה מלאכותית היא גם קריטית. יש לקבוע הנחיות ברורות לגבי תפקידו של המטפל בוויסות אינטראקציות עם אווטארים, התייחסות לכל התנהגויות או תגובות בלתי צפויות מהבינה המלאכותית וניהול התגובות הרגשיות של המטופל לאינטראקציות אלו. מטפלים צריכים להיות מוכנים להתערב ולהנחות את התהליך ביעילות.

לבסוף, יש לקחת בחשבון שיקולים אתיים הקשורים להשפעה הרגשית של אינטראקציה עם ייצוגי בינה מלאכותית של אחרים משמעותיים, במיוחד במקרים של טראומה או אובדן. בעוד שאווטרים יכולים להיות כלי רב עוצמה לעיבוד חוויות קשות, אינטראקציה עם ייצוג דיגיטלי של אדם אהוב שנפטר או דמות מתעללת יכולה להיות מאתגרת רגשית או אפילו טראומה מחדש עבור חלק מהמטופלים. מטפלים צריכים להעריך בקפידה את המוכנות והיציבות הרגשית של המטופל לפני השימוש באווטארים בהקשרים רגישים כאלה ולהיות מוכנים לספק תמיכה והכלה מתאימים.

לבסוף, השילוב של אווטארים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית בטיפול ממוקד קבוצות התייחסות הוא תחום מתפתח עם פוטנציאל משמעותי למחקר עתידי. מספר שאלות מפתח וכיווני חקירה מצדיקים חקירה נוספת כדי להבין את היעילות, היישום האופטימלי וההשלכות האתיות של גישה משולבת זו.

יש צורך במחקרי פיילוט כדי להעריך את ההיתכנות והקבילות של שימוש באווטארים של בינה מלאכותית המייצגים אחרים משמעותיים במפגשים של RGFT. מחקר זה יכול לחקור את חוויות המטופל והמטפל, לזהות אתגרים פוטנציאליים ביישום ולאסוף נתונים ראשוניים על ההשפעה של אינטראקציות אווטר על תהליכים טיפוליים.

ניתן לערוך מחקרים השוואתיים כדי להשוות ישירות את התוצאות של RGFT המסופק עם ובלי שילוב של אווטארים של AI. מחקרים אלה יכולים לבחון מדדים שונים של התקדמות טיפולית, כגון הפחתת תסמינים, שיפור התפקוד הבינאישי והגברת המודעות העצמית.

יש צורך גם במחקר כדי לקבוע את אסטרטגיות העיצוב וההתאמה האישית האופטימליות עבור אווטרים של AI בהקשר של RGFT. חקירת האופן שבו רמות שונות של ריאליזם אווטארי, התאמה אישית התנהגותית ויכולות אינטראקטיביות משפיעות על מעורבות המטופל ועל התוצאות הטיפוליות..

יש גם לחקור את ההשפעה של אינטראקציות אווטאר על הברית הטיפולית בין המטופל למטפל, כמו גם בטיפול קבוצתי על הלכידות הקבוצתית הכוללת ב-RGFT. במחקר נוסף דרוש גם כדי להעמיק בהשלכות האתיות של שימוש באווטארים של בינה מלאכותית בהקשר טיפולי ספציפי זה. זה כולל בחינת סוגיות הקשורות לפרטיות, הסכמה מדעת, הטיות פוטנציאליות בייצוגי אווטאר וההשפעה ארוכת הטווח של אינטראקציה עם ישויות בינה מלאכותית על רווחת המטופלים.

פיתוח והערכה של פרוטוקולי הכשרת מטפלים לשילוב יעיל של אווטארים של בינה מלאכותית בפרקטיקה של RGFT הוא קריטי. המחקר יכול להתמקד בזיהוי הכישורים העיקריים הנדרשים למטפלים כדי להשתמש בטכנולוגיה זו ביעילות ובפיתוח שיטות הכשרה לצייד אותם במיומנויות אלה.

מחקרים יכולים לחקור גם את השימוש באווטארים של בינה מלאכותית כדי לייצג סוגים ספציפיים של דמויות מופנמות או כדי להתמודד עם אתגרים קליניים מסוימים במסגרת RGFT. לדוגמה, מחקר יכול לחקור את היעילות של שימוש באווטארים לעבודה עם הורים ביקורתיים מופנמים או לטיפול בקשיים בסוגים ספציפיים של מערכות יחסים.

הפוטנציאל לשילוב אווטארים של בינה מלאכותית עם טכנולוגיות מתפתחות אחרות, כגון מציאות מדומה (VR) או מציאות רבודה (AR), כדי לשפר עוד יותר את החוויה הטיפולית ב-RGFT מצדיק אף הוא חקירה. סביבות וירטואליות סוחפות או שכבות-על של מציאות רבודה יכולות ליצור אינטראקציות טיפוליות מרתקות ומשפיעות עוד יותר.

לבסוף, יש צורך במחקרי אורך כדי להעריך את ההשפעה ארוכת הטווח של RGFT בסיוע אווטאר בינה מלאכותית על תוצאות המטופלים ולהבין את ההשפעות המתמשכות הפוטנציאליות של גישה טיפולית זו.

לסיכום השילוב של אווטארים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית של אחרים משמעותיים בטיפול ממוקד קבוצת ההתייחסות מציג כיוון משכנע ופוטנציאלי לעתיד. צומת חדשני זה טומן בחובו הבטחה משמעותית לשיפור היבטים מרכזיים של RGFT, כולל הדמיה של קונפליקטים פנימיים, מעורבות מטופלים, הזדמנויות למשחק תפקידים בטוח והתאמה אישית של חוויות טיפוליות. על ידי הפיכת מושגים מופשטים כמו קבוצות התייחסות מופנמות למוחשיים ואינטראקטיביים יותר, אווטארים של בינה מלאכותית יכולים להקל על מודעות עצמית עמוקה יותר ולקדם עיבוד יעיל יותר של דינמיקה יחסית.

עם זאת, יישום אחראי ויעיל של אינטגרציה זו דורש התייחסות מדוקדקת לאתגרים ולהשלכות האתיות הנלוות, ובמבט קדימה, המשך המחקר חיוני כדי להבין היטב את היעילות, אסטרטגיות היישום האופטימליות וההשפעה ארוכת הטווח של RGFT בסיוע אווטאר בינה מלאכותית.

אלוגריתמים ונתונים ליצירת אוואטרים במסגרת RGFT

כדי ליצור אווטאר AI מציאותי של אדם ספציפי, ניתן להשתמש באלגוריתמים ונתונים שונים:

אלגוריתמים:

רשתות יריבות גנרטיביות (GANs) [Generative Adversarial Networks] : אלה חזקות ליצירת תמונות מציאותיות, כולל פרצופים, על ידי כך ששתי רשתות עצביות מתחרות זו בזו.

מקודדים אוטומטיים וריאציונליים (VAEs) [Variational Autoencoders] : בדומה ל-GANs, VAEs יכולים ללמוד את ההתפלגות הבסיסית של נתונים וליצור דגימות חדשות, מה שהופך אותם למתאימים ליצירת אווטאר.

מודלים תלת מימדיים הניתנים לשינוי צורה (3DMM) [3D Morphable Face Models] : מודלים אלה משתמשים בניתוח רכיבים עיקריים (PCA) כדי ליצור ייצוגים נמוכים של פנים תלת מימדיות, מה שמאפשר יצירת אווטארים עם תווי פנים ספציפיים.

רשתות עצביות (כולל מודלים של למידה עמוקה)

:[Neural Networks -including Deep Learning models[

אלה משמשים באופן נרחב לניתוח תווי פנים, הבעות ותנועות מנתוני קלט כדי ליצור אווטארים מציאותיים.

אלגוריתמים של טקסט לאווטאר

:[Text-to-Avatar Algorithms]

אלגוריתמים אלה משתמשים בעיבוד שפה טבעית (NLP) כדי לפרש תיאורים טקסטואליים של אדם וליצור אווטאר חזותי מתאים.

אלגוריתמים של תמונה לאווטאר

:[Image-to-Avatar Algorithms]

אלגוריתמים אלו מנתחים תמונות שהועלו (תמונות או סרטונים) כדי לחלץ תווי פנים וליצור ייצוג דיגיטלי. טכניקות כמו זיהוי פנים משמשות כאן.

לכידת תנועה

:[Motion Capture]

עבור אווטארים דינמיים יותר, אלגוריתמים מנתחים נתוני לכידת תנועה כדי לשכפל תנועות גוף ומחוות מציאותיות.

נתונים:

תמונות (תמונות): תמונות באיכות גבוהה של האדם הספציפי מזוויות שונות (פרופילים קדמיים, צדדיים וכו') ועם הבעות פנים שונות הן חיוניות לאימון מודל הבינה המלאכותית לייצג במדויק את המראה שלו. יותר תמונות מובילות בדרך כלל לתוצאות טובות יותר.

קטעי וידאו: ניתן להשתמש בהקלטות וידאו קצרות של האדם כדי ללכוד את הגינונים, ההבעות והאופן שבו הוא נע, מה שמוביל לאווטרים מציאותיים יותר.

הקלטות אודיו: כדי ליצור אווטאר מדבר, יש צורך בדגימות שמע של קולו של האדם. זה מאפשר לאווטאר לדבר בטון, גובה ומבטא דומים. טכניקות מתקדמות יכולות אפילו לשכפל קול מדגימת שמע קצרה.

תיאורי טקסט: תיאורים טקסטואליים מפורטים של התכונות הפיזיות, האישיות וסגנון התקשורת של האדם יכולים לשמש כקלט ליצירת טקסט לאווטאר.

נתוני תווי פנים: שיטות מתקדמות מסוימות עשויות להשתמש בנקודות נתונים ספציפיות הקשורות לגיאומטריה ומרקם פנים כדי ליצור אווטארים מדויקים ביותר.

דרישות האלגוריתם והנתונים הספציפיים יהיו תלויים ברמת הריאליזם הרצויה, בשימוש המיועד באווטאר וביכולות של הפלטפורמה או התוכנה ליצירת אווטאר AI שנבחרה. פלטפורמות רבות מציעות ממשקים ידידותיים למשתמש המנחים את תהליך העלאת הנתונים והתאמה אישית של האווטאר.

כדי לשקף את הגישות והמאפיינים הפנימיים של אדם ליצירת אווטאר בינה מלאכותית, יש להתמקד באיסוף נתונים הלוכדים את אישיותו, סגנון התקשורת והניואנסים הרגשיים שלו. הנה כמה דרכים לגשת לזה:

נתונים התנהגותיים באמצעות ראיונות ושאלונים:

ראיונות מובנים: ערכו ראיונות עם האדם, תוך התמקדות בתגובותיו האופייניות למצבים שונים, דעותיו בנושאים שונים, ערכיו והשקפתו הכללית על החיים. יש להשתמש בשאלות פתוחות כדי לעודד תגובות מפורטות.

שאלוני אישיות: שימוש בהערכות של שאלוני אישיות מבוססים שהאדם יכול למלא. דבר זה יכול לספק מסגרת להבנת תכונות האישיות המרכזיות שלהם.

שאלות מבוססות תרחישים: הצגת תרחישים היפותטיים ושאלות כיצד סביר להניח שהאדם יגיב, הן מבחינה רגשית והן מבחינה התנהגותית. דבר זה יכול לחשוף את עמדותיהם ותהליכי קבלת ההחלטות שלהם.

נתוני סגנון תקשורת:

הקלטות שיחה (בהסכמה): הקליטו את האדם בשיחות טבעיות עם חברים או בני משפחה (בהסכמתם המפורשת). נתחו את ההקלטות הללו עבור טון הדיבור האופייני להן, קצב הדיבור, השימוש בביטויים או סלנג ספציפיים ודפוסי התקשורת הכוללים.

ניתוח תקשורת בכתב: נתחו את המיילים, ההודעות או הפוסטים שלהם במדיה החברתית (שוב, בהסכמה ובכיבוד הפרטיות) כדי להבין את סגנון הכתיבה, אוצר המילים והרגש האופייני שלהם המובע.

ניתוח לשוני: השתמשו בטכניקות עיבוד שפה טבעית (NLP) כדי לזהות דפוסים בשפה שלהם שעשויים לשקף את המאפיינים הפנימיים שלהם, כגון סנטימנט, נושאי עניין וסגנון תקשורת.

נתוני ביטוי רגשי:

הקלטות וידאו (בהסכמה): הקליטו את האדם במצבים רגשיים שונים (למשל, שמח, עצוב, כועס, מופתע). נתחו את הבעות הפנים, שפת הגוף וטון הדיבור שלהם במצבים אלה.

רגשות בדיווח עצמי: בקשו מהאדם לתאר כיצד הוא מרגיש בדרך כלל במצבים שונים וכיצד הוא מבטא את הרגשות הללו.

ניתוח שפה רגשית: באמצעות התקשורת הכתובה והמדוברת שלהם, זהו מילים וביטויים המעידים על מצבם הרגשי ותגובות רגשיות אופייניות.

העדפות וערכים:

חקירה ישירה: שאלו על אהבותיהם, מה הם לא אוהבים, תחומי העניין, התחביבים שלהם ומה הם מעריכים בחיים ובמערכות יחסים.

ניתוח בחירות: התבוננו או שאל ולגבי העדפותיהם בתחומים שונים, כגון מוזיקה, סרטים, ספרים ופעילויות. בחירות אלה יכולות לעתים קרובות לשקף גישות וערכים בסיסיים.

משוב מאחרים (בהסכמה):

ראיונות עם אחרים משמעותיים: ברשות האדם, ראיינו חברים קרובים או בני משפחה כדי לאסוף את נקודות המבט שלהם על אישיותו, עמדותיו והתנהגויותיו האופייניות של האדם.

שיקולים אתיים:

הסכמה מדעת: חיוני לקבל הסכמה מפורשת ומודעת מהאדם לאיסוף ושימוש בנתונים האישיים שלו כדי ליצור את האווטאר. הסבירו בבירור כיצד ייעשה שימוש בנתונים ולמי תהיה גישה אליהם.

פרטיות ואבטחה: ודאו שכל הנתונים שנאספו מאוחסנים בצורה מאובטחת ובהתאם לתקנות הפרטיות. הפוך נתונים לאנונימיים במידת האפשר.

שקיפות: היו שקופים עם האדם לגבי היכולות והמגבלות של אווטאר הבינה המלאכותית ותהליך יצירתו.

הימנעו מהטיה: שימו לב להטיות פוטנציאליות בתהליך איסוף הנתונים ובאלגוריתמי הבינה המלאכותית המשמשים ליצירת האווטאר. שאפו לייצוג מאוזן ומדויק.

על ידי איסוף מגוון רחב של נקודות נתונים בקטגוריות אלה, אתם יכולים לבנות פרופיל מקיף יותר של העמדות והמאפיינים הפנימיים של האדם, מה שמוביל לאווטאר AI ניואנסים ויעיל יותר לשימוש ב-RGFT. זכרו שלכידת המורכבות המלאה של אישיות אנושית היא משימה מאתגרת, וסביר להניח שהאווטאר יהיה ייצוג ולא העתק מושלם.

להלן זרימת עבודה מפורטת ליצירת אווטאר AI אופטימלי של אדם קונקרטי לשימוש בטיפול ממוקד קבוצת התייחסות (RGFT):

שלב 1: ייעוץ ראשוני והצבת יעדים

דיון מטפל-מטופל:

מטרה: להגדיר בבירור את מטרת האווטאר ואת הגישות והמאפיינים הפנימיים הספציפיים שיש לשקף.

שאלות ללקוח:

"מי האדם הספציפי שהיית רוצה שהאווטאר הזה ייצג?"

"מה הקשר שלך עם האדם הזה?"

"באילו דרכים ספציפיות אתה מרגיש שהעמדות או המאפיינים הפנימיים שלהם משפיעים עליך?"

"מהן הגישות או האמונות המרכזיות של האדם הזה שאתה רוצה שהאווטאר ישקף?" (למשל, ספקן, תומך, ביקורתי, אופטימי)

"מהן תכונות האישיות המרכזיות של האדם הזה?" (למשל, מופנם, מוחצן, חרד, רגוע)

"האם יש נטיות או דפוסים רגשיים ספציפיים שיש לאדם הזה?" (למשל, נטייה לדאוג, להביע התרגשות בקלות, להיות מתוסכל בקלות)

"איך אתה מדמיין אינטראקציה עם האווטאר הזה בפגישות הטיפוליות שלנו?"

"האם יש תרחישים או אינטראקציות ספציפיות שהיית רוצה לחקור עם האווטאר הזה?"

"מה הציפיות שלך מהאווטאר הזה?"

"האם יש היבטים כלשהם בגישות או במאפיינים הפנימיים של האדם הזה שלא היית רוצה שהאווטאר ישקף?"

הנחיות למטפל:

הסבר בבירור את מטרת השימוש באווטארים של בינה מלאכותית ב-RGFT וכיצד זה יכול לעזור בהבנת קבוצות התייחסות מופנמות.

הדגש כי המטרה היא ליצור כלי טיפולי מועיל ולא העתק מושלם.

דון בשיקולים האתיים הכרוכים בכך, במיוחד בנוגע לפרטיות והטיות פוטנציאליות.

שלב 2: איסוף נתונים – נתונים התנהגותיים

ראיונות מובנים עם הלקוח:

מטרה: לאסוף דוגמאות ספציפיות להתנהגות האדם במצבים שונים.

שאלות מפורטות ללקוח:

"האם אתה יכול לתאר מצב ספציפי שבו האדם הזה הגיב בצורה אופיינית לו? מה קרה, מה הם עשו ומה הם אמרו?"

"איך האדם הזה מתמודד בדרך כלל עם מצבי לחץ?"

"איך הוא בדרך כלל מגיבים לחדשות טובות?"

"מהן התגובות האופייניות שלו לחילוקי דעות או סכסוכים?"

"האם אתה יכול לחשוב על תקופה שבה אמונות הליבה של האדם הזה היו ברורות במעשיו?"

"מהם חלק מההרגלים או השגרה שלהם שעשויים לשקף את מצבו הפנימי?"

"איך האדם הזה מתקשר עם אנשים שהוא מכיר היטב לעומת זרים?"

"האם יש טריגרים ספציפיים שנוטים לעורר התנהגויות או גישות מסוימות מהאדם הזה?"

הנחיות למטפל:

עוד את הלקוח לספק תיאורים חיים ומפורטים.

בקש דוגמאות מרובות בהקשרים שונים.

רשום הערות מפורטות, תוך התמקדות בהתנהגויות הנצפות ובציטוטים ישירים במידת האפשר.

שלב 3: איסוף נתונים – נתוני סגנון תקשורת

ניתוח תקשורת מילולית (נקודת המבט של הלקוח):

מטרה: להבין את צורת הדיבור האופיינית של האדם.

שאלות מפורטות ללקוח:

"איך היית מתאר את טון הדיבור של האדם הזה? (למשל, חם, סרקסטי, ישיר, עדין)"

"מהו קצב הדיבור האופייני שלהם? (למשל, מהיר, איטי, מכוון)"

"האם הוא משתמש בביטויים, ניבים או סלנג ספציפיים לעתים קרובות?"

"האם השפה שלו רשמית או לא רשמית?"

"האם הוא נוטה לשאול הרבה שאלות או להצהיר יותר הצהרות?"

"איך הוא בדרך כלל מתחיל ומסיים שיחות?"

"האם הוא משתמש בהומור? אם כן, איזה סוג?"

"האם יש נושאים מסוימים שהוא נוטה לדבר עליהם לעתים קרובות?"

הנחיות למטפל:

שים לב לניואנסים בתיאורי הלקוח.

בקש דוגמאות לביטויים או ביטויים טיפוסיים.

ניתוח תקשורת בכתב (אם רלוונטי ובהסכמה):

מטרה: להבין את סגנון הכתיבה של האדם.

הנחיות ללקוח (אם רלוונטי ובהסכמה):

"אם יש לך גישה למיילים או להודעות של האדם הזה, האם תהיה מוכן לחלוק כמה דוגמאות (תוך כיבוד הפרטיות שלו) שעשויות להמחיש את סגנון הכתיבה שלו?"

הנחיות למטפל:

נתח את הדוגמאות הכתובות שסופקו עבור אוצר מילים, מבנה משפטים, טון וסנטימנט.

שים לב לנושאים או נושאים חוזרים.

שלב 4: איסוף נתונים – נתוני ביטוי רגשי

איסוף מידע על ביטוי רגשי (נקודת המבט של הלקוח):

מטרה: להבין כיצד האדם מבטא בדרך כלל את רגשותיו.

שאלות מפורטות ללקוח:

"איך האדם הזה בדרך כלל מראה אושר?"

"איך הוא מביע עצב או אכזבה?"

"איך נראה הכעס שלו?"

"איך הוא מראים הפתעה או התרגשות?"

"האם הוא בדרך כלל מביע את רגשותיו, או הוא מאופק יותר?"

"האם אתה יכול לתאר את הבעות הפנים האופייניות שלו כשהוא מרגיש רגש מסוים?"

"באיזו שפת גוף הוא משתמש כדי להעביר את רגשותיהם?"

"איך טון הדיבור שלו משתנה כשהוא מרגישים רגשות שונים?"

הנחיות למטפל:

עודד את הלקוח להיזכר במקרים ספציפיים.

שים לב לכל הבדלים בין ביטויים מילוליים ולא מילוליים.

שלב 5: איסוף נתונים – העדפות וערכים

בחינת העדפות וערכים עם הלקוח:

מטרה: להבין את האמונות הבסיסיות של האדם ומה חשוב לו.

שאלות מפורטות ללקוח:

"מהם התחביבים או תחומי העניין של האדם הזה?"

"מאיזה סוג של מוזיקה, סרטים או ספרים הוא נהנה?"

"מה הוא הכי מעריכים בחיים? (למשל, משפחה, קריירה, כנות, טוב לב)"

"מה דעתו על סוגיות חברתיות או אתיות חשובות (אם רלוונטיות למטרות הטיפול)?"

"מהם הדברים שהוא מאוד אוהב או לא אוהב?"

"מהן המטרות והשאיפות שלו?"

"איזה מין חוש הומור יש לו?"

הנחיות למטפל:

הקשב לרמזים לגבי המצפן המוסרי והעקרונות המנחים של האדם.

שלב 6: איסוף נתונים – משוב מאחרים (אופציונלי ובהסכמה)

התחשבות בקלט מאחרים משמעותיים (בהסכמת היעד):

מטרה: לקבל נקודות מבט נוספות ולאמת את התצפיות של הלקוח.

הנחיות למטפל:

שוחח עם הלקוח על היתרונות הפוטנציאליים והשיקולים האתיים של איסוף משוב מאחרים שמכירים היטב את איש היעד.

אם הלקוח מסכים והיעד מסכים, זהה אנשים שיכולים לספק תובנות חשובות.

פתח שאלות ראיון דומות לאלו המשמשות עם הלקוח, המותאמות למערכת היחסים שיש למרואיין עם היעד.

שאלות לדוגמה לאחרים:

"איך היית מתאר את האישיות שלו?"

"מהן כמה מהגישות או האמונות המגדירות אותו?"

"איך הוא בדרך כלל מתקשר?"

"מהן התגובות הרגשיות האופייניות שלו במצבים שונים?"

שלב 7: עיבוד וניתוח נתונים

סינתזה של נתונים שנאספו:

הנחיות למטפל:

סקור את כל הנתונים שנאספו (הערות ראיון, דוגמאות כתובות, משוב מאחרים).

זהה דפוסים חוזרים, מאפייני מפתח וכל סתירה או ניואנס.

צור פרופיל מקיף של העמדות והמאפיינים הפנימיים של אדם היעד.

תעדף ההיבטים הרלוונטיים ביותר על סמך המטרות הטיפוליות.

נציין כי מלבד האמור לעיל, התגלמות הדמות המופנמת הספציפית באמצעות מטופל בעודו יושב על כיסא חם במהלך מפגש ה-RGFT יכול לשמש מקור רב ערך ליצירת אווטאר מכיוון שהוא מכיל את עמדות הדמות, השפה הלא מילולית והסגנון הרגשי הדומיננטי שלה (במובן מסוים כפי שהמטופל תופס אותו).

שלב 8: יצירה והתאמה אישית של אווטאר

בחירת פלטפורמת אווטאר בינה מלאכותית:

הנחיות למטפל:

בחר פלטפורמת יצירת אווטאר בינה מלאכותית המציעה את אפשרויות ההתאמה האישית הדרושות למראה, קול והתנהגות פוטנציאלית.

שקול פלטפורמות המאפשרות כוונון עדין של תווי פנים, הבעות וקול.

התאמה אישית של מראה האווטאר:

הנחיות למטפל (עם קלט הלקוח):

השתמש בנתוני ההתנהגות שנאספו ובתיאורי הלקוח כדי להנחות את ההתאמה האישית החזותית של האווטאר.

התאם את תווי הפנים, התסרוקת, הלבוש ופרטים אחרים כדי להידמות לאדם היעד ככל האפשר על סמך הייצוג הנפשי של הלקוח.

בחירה או שכפול של הקול:

הנחיות למטפל (עם קלט הלקוח):

אם הפלטפורמה מציעה בחירת קול, בחר קול התואם באופן הדוק את הטון, גובה הצליל וסגנון הדיבור של אדם היעד.

חקור אפשרויות לשיבוט קול אם זמין ומותר מבחינה אתית, תוך שימוש בדגימות שמע במידת האפשר ובהסכמה.

תיכנות סגנונות התנהגות ותקשורת (אם הפלטפורמה מאפשרת):

הנחיות למטפל (עם קלט הלקוח):

אם הפלטפורמה מאפשרת תכנות או תסריט התנהגות אווטאר, השתמש בנתונים שנאספו על סגנון התקשורת והתגובות האופייניות כדי להנחות את ההגדרות הללו.

התמקד בשילוב ביטויי מפתח, תגובות אופייניות להנחיות ספציפיות ודפוסי תקשורת כלליים.

שילוב ביטויים רגשיים (אם הפלטפורמה מאפשרת):

הנחיות למטפל (עם קלט הלקוח):

השתמש בתכונות הפלטפורמה כדי לאפשר לאווטאר להציג מגוון רגשות באמצעות הבעות פנים ושפת גוף האופייניות לאדם היעד.

שלב 9: בדיקה ושכלול

בדיקה ראשונית מול הלקוח:

הנחיות למטפל:

הציג את האווטאר למטופל בפגישה טיפולית.

עסוק באינטראקציות עם האווטאר, ועורר תגובות המבוססות על הנתונים שנאספו והמטרות הטיפוליות.

שאלות ללקוח:

"עד כמה האווטאר הזה לוכד את המראה של…..?"

"הקול נשמע מוכר?"

"עד כמה התגובות והתגובות של האווטאר מציאותיות?"

"האם סגנון התקשורת של האווטאר מרגיש?"

"האם יש היבטים באווטאר שמרגישים לא מדויקים או שזקוקים להתאמה?"

"עד כמה אתה מרגיש בנוח באינטראקציה עם האווטאר הזה?"

עידון:

הנחיות למטפל:

בהתבסס על המשוב של הלקוח, בצע את ההתאמות הנדרשות למראה, קול, התנהגות וסגנון התקשורת של האווטאר.

חזור על תהליך הבדיקה עד שהלקוח ירגיש שהאווטאר הוא ייצוג מדויק ומועיל למדי.

שלב 10: ביקורת אתית והסכמה

סקירה סופית של שיקולים אתיים:

הנחיות למטפל:

חזור על המגבלות של אווטאר הבינה המלאכותית וודאו שהלקוח מבין שמדובר בכלי לחקירה, לא סימולציה מושלמת או החלפה של האדם בפועל.

אשר שהלקוח נתן הסכמה מדעת ליצירה ושימוש באווטאר בטיפול.

דון בפרטיות הנתונים ובאמצעי האבטחה הקשורים לאווטאר ולכל הנתונים שנאספו.

על ידי ביצוע זרימת עבודה מפורטת זו, מטפלים יכולים לאסוף באופן שיטתי את הנתונים הדרושים ולהשתמש בפלטפורמות יצירת אווטאר בינה מלאכותית כדי ליצור כלים מותאמים אישית ויעילים ביותר לטיפול ממוקד קבוצת התייחסות. זכור שתקשורת שוטפת ומשוב מהלקוח הם חיוניים לאורך כל התהליך.

עד כאן להפעם

שלכם

דר' איגור סלגניק ופרופ' יוסף לוין